로봇청소기의 LDS와 dToF를 서로 완전히 배타적인 두 등급으로 읽으면 혼동하기 쉽습니다. 센서 이름보다 지도 작성과 장애물 감지에 각각 어떤 구성이 쓰이는지를 확인해야 합니다.
방 위치를 아는 것과 작은 물건을 피하는 것은 다르다
Roborock은 LDS 기반 LiDAR 지도 작성 시스템과 3D ToF를 활용한 다른 센서 구성을 소개합니다. 이처럼 실제 제품은 센서 배치와 신호 처리, 다른 센서의 조합이 달라집니다. 특정 기술 이름 하나가 모든 장애물을 감지하거나 어떤 환경에서도 더 정확하다는 뜻은 아닙니다.
지도 작성은 청소기가 공간에서 자신의 위치와 경로를 파악하는 작업입니다. 바닥의 얇은 전선이나 낮은 물건을 발견하는 성능은 별도 확인이 필요합니다. 두 기능을 하나의 ‘매핑 능력’ 점수로 합쳐 구매하면 집에서 중요한 조건을 놓칠 수 있습니다.
우리 집을 기준으로 확인할 표
| 환경 | 기록할 내용 | 제품에서 확인할 내용 |
|---|---|---|
| 낮은 가구 | 침대·소파 아래 실제 높이 | 본체 최고 높이와 센서 이동 조건 |
| 작은 장애물 | 전선·장난감이 놓이는 위치 | 감지 대상과 제한에 대한 설명 |
| 문턱 | 높이·형태·바닥 재질 | 시험 조건과 통과 제한 |
| 금지 구역 | 들어가면 안 되는 공간 | 앱의 구역 설정과 지도 유지 기능 |
설치 후 관찰할 순서
- 설명서에 따라 초기 지도 작성을 준비합니다.
- 첫 청소는 사람이 있는 상태에서 경로와 걸림 위치를 확인합니다.
- 잘못 들어가는 공간은 금지 구역 등 제공 기능으로 조정합니다.
- 같은 위치에서 문제가 반복되면 사진과 지도를 기록해 문의합니다.
광고의 센서 포인트 수나 배수 비교는 해당 제조사의 시험 조건에서 읽어야 합니다. 실측 자료 없이 ‘dToF라서 몇 배 더 정확하다’는 수치를 새로 만들지 않습니다. 청소 성능에는 흡입·브러시·바닥 상태도 포함되므로 이동 센서만으로 전체 성능을 확정하지 마세요.
자료와 작성 범위
자료 확인: 2026년 9월 9일. 공개 문서를 대조해 정리한 가이드이며 직접 사용·시험한 리뷰가 아닙니다. 해외 문서의 모델·지역별 조건을 국내 모든 제품에 적용하지 않습니다.
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